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A00-255日本語版試験解答｜SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14最適に合格

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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題 (Q31-Q36):

質問 # 31
What is the purpose of the Kass (Bonferroni) adjustment in the decision tree split-search algorithm?
Select one:
Response:

A. To ensure a non-negative logworth value.
B. To reduce the number of surrogate splitting rules.
C. To give categorical inputs a greater chance to be used the split.
D. To ensure that the choice of split is not influenced by input measurement scale.

正解：D

質問 # 32
How many hidden layers are generally needed in an MLP-based neural network to capture a discontinuous relationship between inputs and target?
Response:

A. three or more hidden layers
B. two hidden layers
C. one hidden layer
D. no hidden layer, direct connection between inputs and output is preferred

正解：B

質問 # 33
The Chi Square statistic for measuring association between the variables BanruptcyInd and TARGET is which of the following?
Response:

A. less than 1.00
B. 3.00 or higher
C. between 1.00 and 1.99
D. between 2.00 and 2.99

正解：C

質問 # 34
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
In the validation data, the lift corresponding to the fourth decile is in which of the following ranges?
Response:

A. 1.75 or more
B. 1.25-.49999
C. 1.5-1.74999
D. 0-1.24999

正解：C

質問 # 35
In SAS Enterprise Miner's Decision Tree node, which of the following types of target variable can be used?
Response:

A. binary
B. nominal with any number of categories
C. interval
D. all of the above

正解：D

質問 # 36
......

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